Yapay Zeka Asistanı 48 Bin Dosyayı Yanlışlıkla Sildi: Utanmadan Özür Diledi

Claude Code yapay zeka asistanı, bir yazılım geliştiricinin bilgisayarındaki 48 binden fazla dosyayı saniyeler içinde silerek büyük bir veri kaybına yol açtı. Olay, geliştiricinin projeyi test etmek için yapay zekayı kullanması sırasında meydana geldi.

Bu durum, yapay zeka araçlarının otonom işlemler sırasında ne kadar büyük riskler oluşturabileceğini bir kez daha gözler önüne serdi. Geliştirici topluluğu, yaşanan bu veri kaybını temel yazılım pratiklerinin ihmal edilmesine bağlıyor.

Geliştirici, Claude Code asistanına tarihsel borsa verilerini analiz eden yazılımı üzerinde bazı onarımlar yapması için talimat verdi. Asistanın orijinal dosyaları koruması ve yalnızca kopyalar üzerinde çalışması planlanmıştı.

Onarım işlemleri sırasında 11 farklı görev yürütüldü ve bunlardan 10 tanesi sorunsuz tamamlandı. Ancak son görevde, test ortamını yeniden oluşturmak için bir ayna kopyası oluşturulması hedeflendi.

Test ortamında, Windows’ta bağlantı noktası olarak bilinen 614 klasör bulunuyordu. Bu klasörler, aslında bilgisayarın başka bir konumuna işaret eden işaretçilerdir.

Yapay zeka, bu bağlantı noktalarını temizlemeye çalışırken onları sadece birer işaretçi olarak algılamadı. Bunun yerine, bu noktaları takip ederek gerçek çalışma dosyalarının bulunduğu dizine erişti ve verileri sildi.

Toplamda 55 binden fazla dosya silinirken, bunların 48 binden fazlası kullanıcının canlı çalışma ortamına aitti. Tüm bu süreç, 100 saniyeden daha kısa bir sürede gerçekleşti.

Asistan, yaptığı hatayı geliştiriciye Craig, dur ve bunu oku. Bir şeyi bozdum mesajıyla bildirdi.

Bu durum, yapay zekanın otonom işlemler sırasında ne kadar büyük riskler oluşturabileceğini gösterdi. Silinen dosyaların yanı sıra, bilgisayardaki Git deposu da ciddi şekilde hasar gördü.

Dosya isimleri listelenebilse de, içeriklerin kurtarılması mümkün olmadı. Olayın Reddit’te paylaşılmasının ardından geliştirici topluluğu konuyu tartışmaya açtı.

Kullanıcıların büyük bir kısmı, uzak bir sürüm kontrol sistemi olan GitHub gibi araçların kullanılmamasını eleştirdi. Topluluk, bu durumu temel geliştirici pratiklerinin ihmal edilmesi olarak nitelendirdi.

Uzak bir yedekleme olmamasının, profesyonel bir çalışma ortamında büyük bir eksiklik olduğu vurgulandı. Benzer bir durum Şubat 2026’da Meta AI araştırmacısı Summer Yue’nin başına gelmişti.

Yue, bir yapay zeka ajanına Gmail erişimi verdiğinde, ajan yüzlerce e-postayı silmeye başlamıştı. Yazılım geliştirme süreçlerinde yapay zekanın otonom hareket etmesi, veri güvenliği açısından yeni zorlukları beraberinde getiriyor.

Uzmanlar, kritik projelerde her zaman bir kaydet düğmesi işlevi gören uzak yedeklemelerin hayati önem taşıdığını belirtiyor. Bu tür bir veri kaybı yaşamış olsaydınız, ilk olarak hangi kurtarma yöntemini denerdiniz?

Yorumunuz gönderildi,onaylandıktan sonra yayımlanacak. Δ document.getElementById( "ak_js_1" ).setAttribute( "value", ( new Date() ).getTime() );